通过查询设备历史数据,可以看到数据一段时间的变化,如果想将设备数据进行进一步处理和聚合,数据统计必不可少。本文将介绍如何使用ZWS云平台的数据统计功能,以及内置算法的实例操作。
应用场景
(资料图)
设备上报到ZWS云平台的数据经过解析后可以直观地看到某一时刻设备的数据状态,而想观察设备数据整体的特征或者分析某一个时间段数据,就得利用统计功能对数据进行处理:
统计数据准备
首先,需要在ZWS云平台中创建设备并上报设备数据:
统计算法
ZWS云平台的统计算法有两种,分别是内置统计算法和自定义统计算法:
内置算法是ZWS云平台定义好的算法案例,可以直接关联设备进行统计,无需关心统计算法内容和过程;自定义算法可以自己拟定数据统计的方式(例如取某段时间的最大最小值,总和等等)来统计设备数据。使用内置统计算法
ZWS云平台内置了三个类型的算法案例:
统计设备数据的某个数值在一段时间内的占比;统计分组设备在一段时间的总和;设备的数据累加。在一个算法中,可以创建两种类型的实例:
立即统计实例:可以立即统计某个历史时间段的数据,比如:立即统计前一天的电量总和;定时统计实例:可以按照一定时间间隔对设备数据执行统计,也可以按某个时刻来定时执行统计。1. 创建实时统计实例
我们以数据累加算法为例,点击添加实例按钮,这里我们创建一个立即统计实例,选择设备、选择统计的字段以及统计的时间范围:
可以在统计结果页面查看数据累加统计后的结果。
2. 创建定时统计实例
创建一个定时统计实例,选择设备、选择统计的字段以及定时设置,统计周期以10分钟统计一次为例:
在实例列表中点击启用,则可开启定时统计。
可以在统计结果页面查看定时统计后的结果。
除了内置的算法案例外,ZWS云平台还支持自定义统计算法,开发者可以自行编写算法脚本来实现数据统计。后续篇章会在上述内容的基础上,讲述自定义统计算法的使用方法。
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